पैटर्न की पड़ताल

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

Nick Strayer

Instructor

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सहसंबंधों की जाँच
क्या सहसंबंध confounding से प्रेरित हैं?
कुछ चौंकाने वाला?

जमीन में खुदाई करता फावड़ा

लक्षित ऑडियंस

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डिज़ाइन फैसलों में स्मार्ट बनें
याद रखें, वे डेटा से उतने परिचित नहीं हैं

साथियों को सामान्य प्रेजेंटेशन देता कार्टून पात्र

sns.regplot('NO2', 'CO', ci=False, data=pollution,

            # Lower opacity of points
            scatter_kws={'alpha':0.2, 'color':'grey'} )

NO2 और CO मानों का स्कैटर प्लॉट, जिस पर एक बेसिक बेस्ट-फिट लाइन खींची है

पैटर्न प्रोफाइलिंग

डेटा में दिलचस्प पैटर्न मिला
पैटर्न को जल्दी कैसे खोजें और समझाएँ?
टेक्स्ट उपयोग करें!

बिना लेबल वाला स्कैटरप्लॉट जिसमें दो स्पष्ट क्लस्टर हैं

आउटलायर पहचानने के लिए टेक्स्ट स्कैटर

डेनवर के औसत SO2 और CO मानों का बिना लेबल वाला स्कैटर प्लॉट, ऊपर-दाएँ स्पष्ट आउटलायर

डेनवर के औसत SO2 और CO मानों का लेबल वाला स्कैटर प्लॉट, ऊपर-दाएँ स्पष्ट आउटलायर "January" दिखता है

g = sns.scatterplot("SO2","CO", data=long_beach_avgs)

# Iterate over the rows of our data
for _, row in long_beach_avgs.iterrows():
    # Unpack columns from row
    month, SO2, CO = row

    # Draw annotation in correct place
    g.annotate(month, (SO2,CO))


plt.title('Long Beach avg SO2 by CO')

लॉन्ग बीच के महीनों के लिए औसत SO2 और CO का लेबल वाला स्कैटर प्लॉट

चलो शुरू करें

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