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Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

Nick Strayer

Instructor

एनोटेशन क्या जोड़ते हैं

  • संक्षिप्त और प्रभावी संचार
  • डेटा {{1}} में गहरी समझ जोड़ने का मौका

एनोटेशन से हाइलाइट किया गया आउटलायर

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

एनोटेशन कब उपयोग करें का फ्लो चार्ट

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

एनोटेशन कब उपयोग करें का फ्लो चार्ट

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

एनोटेशन कब उपयोग करें का फ्लो चार्ट

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

एनोटेशन कब उपयोग करें का फ्लो चार्ट

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X और Y स्थान आउटलायर और टेक्स्ट के plt.text(13,33,'Look at this outlier', # संरेखण और साइज़ के लिए टेक्स्ट गुण fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

टेक्स्ट से आउटलायर दिखाया गया

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sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# एरो की शुरुआत और एनोटेशन का स्थान plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # एरो कॉन्फ़िगरेशन और बैकग्राउंड बॉक्स arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

एरो से आउटलायर दिखाया गया

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चलें, एनोटेट करें

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