डेटा को हाइलाइट करना

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

Nick Strayer

Instructor

मेरे बारे में

टेबल से विज़ुअलाइज़ेशन

टेबल से विज़ुअलाइज़ेशन भाग दो

टेबल से विज़ुअलाइज़ेशन भाग तीन

कोर्स के लिए ज़रूरी टूल्स

पूर्वापेक्षाएँ

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Python Data Science Toolbox (Part 2)

विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

हाइलाइट किए बिंदुओं वाला बेसिक स्कैटर प्लॉट

लेबल रहित आउटलायर वाला स्कैटर प्लॉट

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# किसी विशेष दिन पर आधारित रंगों की array बनाएँ
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# अतिरिक्त scatter आर्गुमेंट facecolors के साथ प्लॉट करें
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

लेबल वाले आउटलायर के साथ स्कैटर प्लॉट

चलें, कुछ हाइलाइट्स बनाते हैं!

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें