अपनी विज़ुअलाइज़ेशन को कुशल बनाना

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

Nick Strayer

Instructor

कुशल का अर्थ क्या है?

  • कहानी समझने का प्रयास घटाएँ
  • प्लॉट्स को फिर से व्यवस्थित करें ताकि फोकस बना रहे
  • 'ink' से info का अनुपात बेहतर करें
  • संदेश से समझौता न करें

कई चरणों में उलझी रेखा को सरल कर सीधी रेखा बनाना

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बाएँ तीन अलग प्लॉट्स वाले एक अमूर्त रिपोर्ट, दाएँ तीर के साथ जो दिखाता है कि वही तीन प्लॉट्स रिपोर्ट के शीर्ष पर साथ में समूहित हैं

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# Create a subplot w/ one row & two columns.
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# Pass each axes to respective plot sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month)
sns.barplot('year', 'count', ax=ax2, data=obs_by_year)

कई वर्षों में प्रदूषण मानों का एक लाइन प्लॉट, जिसके बगल में प्रत्येक वर्ष के ऑब्ज़र्वेशंस की संख्या का बार प्लॉट है

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अनावश्यक लेजेंड हटाएँ

कई वर्षों में प्रदूषण मानों का लाइन प्लॉट, बगल में प्रत्येक वर्ष के ऑब्ज़र्वेशंस का बार प्लॉट, दर्शाते हुए कि बार प्लॉट लाइन चार्ट की लेजेंड बन सकता है

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sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month, palette='RdBu',)

sns.barplot('year', 'count', 'year', ax=ax2, data=obs_by_year, palette='RdBu', dodge=False)
# Remove legends for both plots ax1.legend_.remove() ax2.legend_.remove()

कई वर्षों में प्रदूषण मानों का लाइन प्लॉट, बगल में प्रत्येक वर्ष के ऑब्ज़र्वेशंस का बार प्लॉट, जहाँ बार के रंग लाइन चार्ट की लेजेंड का काम करते हैं

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अभ्यास करते हैं

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