मॉडल चयन: एन्सेम्बल मॉडल

Python में Machine Learning इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास

Lisa Stuart

Data Scientist

बूटस्ट्रैपिंग

¹ https://medium.com/@rrfd/boosting-bagging-and-stacking-ensemble-methods-with-sklearn-and-mlens-a455c0c982de

जंगल

¹ https://www.sca.com/en/about-us/our-forest/

¹ https://blog.bigml.com/2017/03/14/introduction-to-boosted-trees/

¹ https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.ensemble

Function	रिटर्न करता है
`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier`	रैंडम फॉरेस्ट
`sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier`	ग्रेडिएंट बूस्टेड मॉडल
`sklearn.metrics.accuracy_score`	प्रशिक्षित मॉडल की accuracy
`sklearn.metrics.confusion_matrix(y_test,y_pred)`	confusion matrix
`sklearn.metrics.precision_score(y_test,y_pred)`	precision
`sklearn.metrics.recall_score(y_test,y_pred)`	recall
`sklearn.metrics.f1_score(y_test,y_pred)`	f1 स्कोर

Python में Machine Learning इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास