Python में Probability की बुनियाद
Alexander A. Ramírez M.
CEO @ Synergy Vision
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Python में यह कुछ पंक्तियों में हो जाता है:
# Import norm
from scipy.stats import norm
# pdf से probability density निकालें norm.pdf(-1, loc=0, scale=1)0.24197072451914337
loc पैरामीटर mean बताता है और scale पैरामीटर standard deviation.
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# -1 का cdf निकालें
norm.cdf(-1)
0.15865525393145707

# 0.5 का cdf निकालें
norm.cdf(0.5)
0.6914624612740131

# 0.2 का ppf निकालें
norm.ppf(0.2)
-0.8416212335729142

# 55% का ppf निकालें
norm.ppf(0.55)
0.12566134685507416

# मान 0 का cdf निकालें
norm.cdf(0)
0.5

# probability 50% का ppf निकालें
norm.ppf(0.5)
0
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# अपने वैरिएबल बनाएँ
a = -1
b = 1
# दो मानों के बीच की probability
# घटाकर निकालें
norm.cdf(b) - norm.cdf(a)
0.6826894921370859
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# अपना वैरिएबल बनाएँ
a = 1
# cdf() का complement
# sf() से निकालें
norm.sf(a)
0.15865525393145707
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# अपने वैरिएबल बनाएँ
a = -2
b = 2
# tail probability
# दोनों टेल जोड़कर निकालें
norm.cdf(a) + norm.sf(b)
0.04550026389635839
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# अपने वैरिएबल बनाएँ
a = -2
b = 2
# tail probability
# दोनों टेल जोड़कर निकालें
norm.cdf(a) + norm.sf(b)
0.04550026389635839
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# अपना वैरिएबल बनाएँ
alpha = 0.95
# interval निकालें
norm.interval(alpha)
(-1.959963984540054, 1.959963984540054)
Python में Probability की बुनियाद