दो घटनाओं की प्रायिकता निकालना

Python में Probability की बुनियाद

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

स्वतंत्रता

मान लें A और B किसी रैंडम प्रयोग की घटनाएँ हैं. A और B के स्वतंत्र होने की शर्तें:

  1. A और B के होने का क्रम उनकी प्रायिकताओं को नहीं बदलता.
  2. यदि A घटित हो, तो B की प्रायिकता नहीं बदलती.
  3. यदि B घटित हो, तो A की प्रायिकता नहीं बदलती.
Python में Probability की बुनियाद

सिक्के की निष्पक्ष उछाल में हेड और टेल की प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल के परिणाम

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल के परिणाम

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल की प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल की संयुक्त प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल की संयुक्त प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

दो सिक्कों की उछाल की संयुक्त प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

सैंपल मापना

दो निष्पक्ष सिक्कों की 1000 उछालों का सैंपल जनरेट करें

from scipy.stats import binom
sample = binom.rvs(n=2, p=0.5, size=1000, random_state=1)
array([1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 2,...

दुहराए गए डेटा खोजें

from scipy.stats import find_repeats
find_repeats(sample)
RepeatedResults(values=array([0., 1., 2.]), counts=array([249, 497, 254]))
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पक्षपाती सिक्के में हेड/टेल की प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

पक्षपाती सिक्के में हेड/टेल की प्रायिकता

Python में Probability की बुनियाद

पक्षपाती सैंपल मापना

biased_sample से बने डेटा का उपयोग कर, प्रत्येक परिणाम की सापेक्ष आवृत्ति निकालें

from scipy.stats import relfreq
relfreq(biased_sample, numbins=3).frequency
array([0.039, 0.317, 0.644])
Python में Probability की बुनियाद

संयुक्त प्रायिकता की गणना

$$ $$

इंजन गियर बॉक्स
Fails 0.01 0.005
Works 0.99 0.995

$$ $$ $$P(Engine\ fails\ and\ Gear\ box\ fails)=?$$

$$ $$

P_Eng_fail = 0.01
P_GearB_fail = 0.005
P_both_fails = P_Eng_fail*P_GearB_fail
print(P_both_fails)
0.00005
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कार्ड्स के साथ P(A or B)

$$P(Jack\ or\ King) = ?$$ ताश की गड्डी

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कार्ड्स के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ King) = \color{red}{P(Jack)}+...$$ ताश की गड्डी से जैक $$P(Jack\ or\ King) = \color{red}{\frac{4}{52}}+...$$

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कार्ड्स के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ King) = P(Jack)+\color{red}{P(King)}$$ ताश की गड्डी से जैक और किंग $$P(Jack\ or\ King) = \frac{4}{52}+\color{red}{\frac{4}{52}}$$

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कार्ड्स के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ King) = P(Jack)+P(King)$$ ताश की गड्डी से जैक और किंग $$P(Jack\ or\ King) = \frac{4}{52}+\frac{4}{52}=\frac{8}{52}=\frac{2}{13}$$

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कार्ड्स के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ King) = P(Jack)+P(King)$$ ताश की गड्डी से जैक और किंग $$P(Jack\ or\ King) = \frac{4}{52}+\frac{4}{52}=\frac{8}{52}=\frac{2}{13}$$

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A या B की प्रायिकता

घटना A का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

A या B की प्रायिकता (जारी)

घटना A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

A या B की प्रायिकता (जारी)

$$P(A\ or\ B) = ?$$ घटना A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

A या B की प्रायिकता (जारी)

$$P(A\ or\ B) = \color{red}{P(A)}+...$$ असंपर्क (disjoint) घटनाओं के लिए A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

A या B की प्रायिकता (जारी)

$$P(A\ or\ B) = P(A) + \color{red}{P(B)}$$ असंपर्क (disjoint) घटनाओं के लिए A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B)

$$P(Jack\ or\ Heart)=?$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ Heart) =\color{red}{P(Jack)}+...$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट $$P(Jack\ or\ Heart) =\color{red}{\frac{4}{52}}+...$$

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ Heart) =P(Jack)+\color{red}{P(Heart)}\ ...$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट $$P(Jack\ or\ Heart) =\frac{4}{52}+\color{red}{\frac{13}{52}}\ ...$$

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ Heart) =P(Jack)+P(Heart)...$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट का प्रतिच्छेद $$P(Jack\ or\ Heart) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}...$$

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ Heart) =P(Jack)+P(Heart)-\color{red}{P(Jack\ and\ Heart)}$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट का प्रतिच्छेद $$P(Jack\ or\ Heart) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\color{red}{\frac{1}{52}}$$

Python में Probability की बुनियाद

ओवरलैप के साथ P(A or B) (जारी)

$$P(Jack\ or\ Heart) =P(Jack)+P(Heart)-P(Jack\ and\ Heart)$$ ताश की गड्डी से जैक या हार्ट का प्रतिच्छेद $$P(Jack\ or\ Heart) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\frac{1}{52}=\frac{16}{52}=\frac{4}{13}$$

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P(A or B) का आरेख

घटना A का वेन आरेख

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P(A or B) का आरेख (जारी)

घटना A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=?$$ घटना A और B का वेन आरेख

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P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=\color{red}{P(A)}+...$$ घटना A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=P(A)+\color{red}{P(B)}\ ...$$ घटना A और B का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=P(A)+P(B)\ ...$$ घटना A और B के प्रतिच्छेद का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=P(A)+P(B)-\color{red}{P(A\ and\ B)}$$ A और B की प्रायिकता का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

P(A or B) का आरेख (जारी)

$$P(A\ or\ B)=P(A)+P(B)-P(A\ and\ B)$$ घटना A और B के प्रतिच्छेद का वेन आरेख

Python में Probability की बुनियाद

Python में P(Jack or Heart) की गणना

P_Jack = 4/52
P_Hearts = 13/52
P_Jack_n_Hearts = 1/52
P_Jack_or_Hearts = P_Jack + P_Hearts - P_Jack_n_Hearts
print(P_Jack_or_Hearts)
0.307692307692
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आइए दो घटनाओं की प्रायिकताएँ निकालें

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