आपने एक Bayesian Normal मॉडल फिट किया है!

R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

John Kruschke द्वारा विकसित एक Bayesian मॉडल.
मानता है कि डेटा t-distribution से आता है.

BEST

John Kruschke द्वारा विकसित एक Bayesian मॉडल.
मानता है कि डेटा t-distribution से आता है.
mean, standard deviation और degrees-of-freedom पैरामीटर का अनुमान लगाता है.
library(BEST)
Markov chain Monte Carlo (MCMC) का उपयोग करता है.

आइए BEST का उपयोग करें!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

आइए BEST का उपयोग करें!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

आइए BEST का उपयोग करें!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

आइए BEST का उपयोग करें!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

खुद BEST आज़माएँ!

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