अपनी पहली टाइम सीरीज़ प्लॉट करें

Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Matplotlib लाइब्रेरी

Python में, matplotlib डेटा प्लॉट करने के लिए एक व्यापक पैकेज है
matplotlib का pyplot सबमॉड्यूल आम तौर पर plt उपनाम से इम्पोर्ट किया जाता है

import matplotlib.pyplot as plt

टाइम सीरीज़ डेटा प्लॉट करना

आपकी पहली टाइम सीरीज़

टाइम सीरीज़ डेटा प्लॉट करना

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

अपने प्लॉट्स में स्टाइल जोड़ना

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

FiveThirtyEight स्टाइल

fivethirtyeight स्टाइल का एक उदाहरण

Matplotlib स्टाइल शीट्स

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

लेबल्स से अपने ग्राफ़ समझाएँ

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('The values of my Y axis')
ax.set_title('The title of my plot')
plt.show()

अपने प्लॉट्स को लेबल करना

Figure size, linewidth, linestyle और fontsize

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('The values of my Y axis', fontsize=16)
ax.set_title('The title of my plot', fontsize=16)
plt.show()

अभ्यास करते हैं!

Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन