डेटा को समूहित करना और सारांशित करना

Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

चर्नर्स और नॉन-चर्नर्स

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64

मॉडल के outcomes

दो क्लास:

'yes': ग्राहक churn करेगा
'no': ग्राहक churn नहीं करेगा

churners और non-churners में अंतर

क्या churners कस्टमर सर्विस को ज़्यादा कॉल करते हैं?
क्या किसी एक state में दूसरे से अधिक churners हैं?

डेटा को समूहित करें और सारांशित करें

.groupby()

आइए group और summarize करें!

Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी

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