Responses API: डेवलपर का सबसे भरोसेमंद साथी

OpenAI Responses API के साथ काम करना

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI और Generative AI दौड़ की शुरुआत

एआई प्रदाता मार्केट शेयर (अलग-अलग रंग)

¹ क्रेडिट: portkey.ai (जनवरी, 2025 तक)

OpenAI की API विकास-यात्रा

Responses API x डेवलपर्स

Simple, डेवलपर-फ्रेंडली इंटरफ़ेस

¹ इमेज क्रेडिट: helicone.ai

हमारा पहला Responses API रिक्वेस्ट

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Client: API से बात करने के लिए एनवायरनमेंट कॉन्फ़िगर करें
API key की ज़रूरत नहीं 🎉
तेज़ रिस्पॉन्स के लिए reasoning "effort" और max_output_tokens कम करें
instructions → कैसे बर्ताव करना है, यह साफ़ बताएँ
input → दिया गया टास्क या सवाल
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

अभ्यास करते हैं!

OpenAI Responses API के साथ काम करना