Response Parameters में महारत

OpenAI Responses API के साथ काम करना

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Model Selection

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
)

¹ https://platform.openai.com/docs/models

Model Selection

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
)

Rule-of-thumb: जो मॉडल अन्य ज़रूरतें पूरी करते हुए सबसे सस्ता हो, वही चुनें

Model	Speed	Cost	Best For
gpt-5.4-mini	Fast	Low	Simple tasks, Q&A
gpt-5.5	Moderate	Higher	Complex reasoning

¹ https://platform.openai.com/docs/models

LLMs और Tokens

Tokens: टेक्स्ट की इकाइयाँ जो AI को टेक्स्ट समझने और व्याख्या करने में मदद करती हैं

वाक्य, "How can the OpenAI API deliver business value?" जिसमें हर token अलग रंग में हाइलाइट है.

¹ https://platform.openai.com/tokenizer

LLMs और Tokens

Non-reasoning LLMs: वे tokens जनरेट करते हैं जिनके prompt के बाद आने की संभावना सबसे अधिक हो

LLMs और Tokens

Reasoning Effort

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",

    reasoning={"effort": "none"}

)

Reasoning Effort

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "none"}
)

Effort	Best For
none	तुच्छ या मैकेनिकल टास्क.
low	सरल टास्क जहाँ गति और लागत प्राथमिकता हो.
medium	डिफ़ॉल्ट: संतुलित reasoning और दक्षता.
high	जटिल, बहु-चरण, या logic-भारी टास्क.
xhigh	सबसे कठिन टास्क जो सीमा लाँघते हैं

Reasoning Summaries

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={
        "effort": "medium",

        "summary": "auto"

    }
)

आउटपुट Tokens सीमित करना

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "none"},

    max_output_tokens=500

)

max_output_tokens में reasoning tokens भी शामिल होते हैं

सार

सरल टास्क → छोटे मॉडल से शुरू करें, बिना reasoning, और कम tokens
जटिल टास्क → मध्यम मॉडल और reasoning से शुरू करें, फिर fine-tune करें

अभ्यास करते हैं!

OpenAI Responses API के साथ काम करना