डेटा का अन्वेषण और वर्णन

डेटा फ्लुएंसी

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

परिदृश्य: customer engagement में गिरावट का विश्लेषण

  • Katia "Xcelerate Solutions" में कस्टमर सक्सेस मैनेजर हैं
  • उन्होंने user engagement में गिरावट पहचानी

  • अब वह जड़ कारण ढूँढने के लिए डेटा विश्लेषण कर रही हैं:

    • आउटलायर जाँचना और डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करना
    • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना

लैपटॉप पर डेटा जाँचती महिला

डेटा फ्लुएंसी

परिदृश्य: जड़ कारण खोजना

  • उन्होंने पाया कि खराब software performance के दौरान user engagement घटता है
  • वह customer feedback डेटा जाँचकर इसे पुष्टि करती हैं
  • यह उदाहरण दिखाता है:
    • कैसे डेटा का अन्वेषण और वर्णन करने की क्षमता से बिज़नेस समस्या का जड़ कारण मिलता है

संबंध दिखाते ग्राफ़ के साथ महिला

डेटा फ्लुएंसी

डेटा गुणवत्ता का आकलन

डेटा समस्याओं पर चेतावनी देता डॉक्टर

  • डेटा-प्रवीण लोग सुनिश्चित करते हैं कि डेटा भरोसेमंद हो
  • वे डेटा की अखंडता और शुद्धता का अन्वेषण व आकलन करते हैं
  • वे समझते हैं कि डेटा गुणवत्ता का विश्लेषण परिणामों पर क्या प्रभाव होता है
डेटा फ्लुएंसी

विज़ुअलाइज़ेशन के साथ डेटा का अन्वेषण

  • डेटा अन्वेषण से patterns, trends, outliers, और संभावित insights मिलते हैं
  • डेटा-प्रवीण लोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं
  • bar charts और line charts से लेकर histograms और box plots तक
  • वे डेटा में spikes, variations, या relationships पहचान सकते हैं

 

डेटा खोजता व्यक्ति

डेटा फ्लुएंसी

डेटा का वर्णन

  • डेटा-प्रवीण लोग प्रभावी रूप से डेटा का वर्णन कर सकते हैं
  • इससे डेटा से ठोस निष्कर्ष निकालने में मदद मिलती है
  • इसमें डेटासेट की विशेषताओं का सार देना शामिल है:
    • केंद्रीय प्रवृत्ति के माप
    • परिवर्तनशीलता के माप
    • वैरिएबल्स के बीच संबंध आँकने के माप

 

डिस्ट्रिब्यूशन ग्राफ़ के साथ व्यक्ति

डेटा फ्लुएंसी

विश्लेषणात्मक मानसिकता

एनालिटिक्स परिणामों पर सोचता व्यक्ति

  • जिस संदर्भ में डेटा एकत्र हुआ, उसे ध्यान में रखें

    • डेटा पर असर डालने वाले बाहरी कारकों को भी शामिल करें
  • आलोचनात्मक और जिज्ञासु मानसिकता से विश्लेषण करें:

    • मान्यताओं पर प्रश्न उठाएँ
    • व्याख्याओं को चुनौती दें
    • वैकल्पिक स्पष्टीकरण खोजें
डेटा फ्लुएंसी

टूल्स और टेक्नोलॉजी का उपयोग

  • डेटा-प्रवीण लोगों में आवश्यक डेटा टूल्स और तकनीकों का कौशल होता है:

    • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग टूल्स
    • स्प्रेडशीट सॉफ्टवेयर
  • Generative AI डेटा फ्लुएंसी के लिए नए अवसर खोलता है!

टूल्स और तकनीकों के साथ काम करता व्यक्ति

डेटा फ्लुएंसी

अभ्यास करते हैं!

डेटा फ्लुएंसी

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