समापन टिप्पणी

Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

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  • Supervised learning पाइपलाइन पुनरावलोकन:
    • फीचर इंजीनियरिंग
    • मॉडल फिटिंग
    • मॉडल चयन
  • ओवरफिटिंग के जोखिम
  • डेटा फ्यूज़न
  • नॉइज़ी लेबल और ह्यूरिस्टिक्स
  • लॉस फंक्शन
    • false positives की लागत बनाम false negatives की लागत
Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना

समापन टिप्पणी

  • Unsupervised learning:
    • anomaly detection
    • novelty detection
    • distance metrics
    • unstructured data
  • वास्तविक-world उपयोग:
    • cybersecurity
    • healthcare
    • retail banking
Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना

बधाई हो!

Python में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना

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