मिसिंग डेटा कब और कैसे डिलीट करें

Python में Missing Data से निपटना

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

डिलीशन के प्रकार

नोट: तब उपयोग करें जब वैल्यू MCAR हों.

diabetes डेटासेट के लिए pairwise deletion 768 rows × 9 columns

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

diabetes डेटासेट के लिए listwise deletion 768 rows × 9 columns

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

diabetes का missingness matrix प्लॉट

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

diabetes डेटासेट का missingness matrix प्लॉट

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

diabetes डेटासेट का missingness matrix प्लॉट

Python में Missing Data से निपटना