निष्कर्ष

Python में Missing Data से निपटना

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Chapter 1

• Null Value ऑपरेशंस
• Missing values पहचानना
• Missing values बदलना
• Missingness की मात्रा का विश्लेषण

Chapter 2

• Missingness के प्रकार
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Missingness की सह-संबद्धताएँ
  • हीटमैप्स
  • डेंड्रोग्राम्स
• किसी वैरिएबल में missingness विज़ुअलाइज़ करें
• Missing values हटाना

Chapter 3

• Imputation तकनीकें
• Time-series डेटा ट्रीट करना
• Imputed time-series डेटा की ग्राफिकल तुलना

Chapter 4

• एडवांस्ड imputation तकनीकें
  • KNN
  • MICE
• श्रेणीबद्ध डेटा का imputation
• अलग-अलग imputations का मूल्यांकन और तुलना

बधाई हो!!

Python में Missing Data से निपटना