Tablesaw में डेटा संरचनाएँ

Java में डेटा इम्पोर्ट करना

Anthony Markham

VP Quant Developer

मुख्य डेटा संरचनाएँ

Table: प्राथमिक कंटेनर (DataFrame जैसा)

Table employees = Table.create("Employees");

Column: समान प्रकार के मान रखता है

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Row: व्यक्तिगत रिकॉर्ड दर्शाता है

Row firstRow = employees.row(0);

Table मेथड्स

String tableName = employees.name();

employees

// पंक्ति और कॉलम की गिनती
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

कॉलम प्रकार

Strong typing = हर कॉलम का तय डेटा टाइप होता है
- परफॉर्मेंस बेहतर होती है और डिबग करना आसान होता है
उदाहरण:
- StringColumn - टेक्स्ट डेटा
- IntColumn, DoubleColumn - संख्यात्मक मान
- BooleanColumn - True/False मान
- टाइम सीरीज़ डेटा:
  - DateColumn - कैलेंडर तिथियाँ (2024-03-05)
  - DateTimeColumn - डेटटाइम (2024-03-05T14:32)

कॉलम-टाइप ऑपरेशंस

हर प्रकार अपने विशेष ऑपरेशंस देता है

// DoubleColumn पर .mean() का उपयोग
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

डेटा एक्सेस करना

// एक विशिष्ट कॉलम लें
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// एक जनरल कॉलम लें
names = employees.column("Name");


// कॉलम से एक मान लें
String firstPerson = names.get(0);


// पूरी पंक्ति लें
Row firstRow = employees.row(0);


// पंक्ति से एक मान लें
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Selections

किसी शर्त से मेल खाते पंक्ति इंडेक्सों का सेट
उदाहरण:
- .isGreaterThan(), .isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// पंक्तियों का एक चयन बनाएँ
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

Selection पर फ़िल्टर करना

// पंक्तियों का एक चयन बनाएँ
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// चयन लागू करें और फ़िल्टर की हुई टेबल पाएँ
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() एक नई टेबल लौटाता है

बूलियन ऑपरेशंस

Selections को .and() और .or() से जोड़ें

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

अभ्यास करते हैं!

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