प्रदर्शन का अनुकूलन

Azure Solutions की मॉनिटरिंग और ट्रबलशूटिंग

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Performance भी एक फीचर है

प्रदर्शन से उपयोगकर्ता का भरोसा बनता है।
धीमे ऐप्स में विफलताएँ बढ़ती हैं।
Azure डेवलपर्स को इनका अनुकूलन करने में मदद करता है:
- कम latency
- अधिक ट्रैफिक

प्रदर्शन समस्याएँ कहाँ से आती हैं

Latency बनाम throughput

क्रिटिकल पाथ का अनुकूलन करें

अनुकूलन की शुरुआत सबसे धीमी क्रम को पहचानकर और घटाकर करें।
हर चीज़ को बराबर tuning की ज़रूरत नहीं।

Dependency latency घटाना

Dependencies latency का सबसे आम कारण हैं।
घटाने के तरीके:
- क्वेरी optimization
- कनेक्शन pooling
- रिक्वेस्ट batching
- chatty calls कम करना
compute स्केल करने से अधिक प्रभावी।

Caching

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Cache डिजाइन विचार

Caching में अहम design decisions शामिल होते हैं।
cached डेटा के लिए expiration policies तय करें।
consistency और freshness के बीच trade-offs होते हैं।
आम पैटर्न है cache-aside, जहाँ ज़रूरत पर ही डेटा cache में लोड होता है।

Cache invalidation से पुराना डेटा refresh या हटाया जाता है।

Throttling और backpressure

बहुत ज़्यादा रिक्वेस्ट failures करा सकती हैं।
Throttling और backpressure सिस्टम को सुरक्षित रखते हैं।
अतिरिक्त ट्रैफिक को धीमा या अस्वीकार करते हैं।

Asynchronous और queue-आधारित पैटर्न

व्यावसायिक समस्या

Bottleneck ढूँढना

स्केल और स्पीड के लिए अनुकूलन

अभ्यास करते हैं!

Azure Solutions की मॉनिटरिंग और ट्रबलशूटिंग

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