Twitter नेटवर्क इम्पोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन

Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण

Alex Hanna

Computational Social Scientist

एज लिस्ट्स

         BethMohn           ChristianMohn
           ASilNY         LarrySchweikart
         mattg444              WhiteHouse
    hlthiskrieger                aravosis
          Herky86          SenJeffMerkley
  PatrickParsons9              TwitterGov
    New_Narrative                 CFR_org
           dddlor               roywoodjr
      scrivener50          michaelscherer
  ChiefsHeadCoach           johnpavlovitz

रीट्वीट नेटवर्क इम्पोर्ट करना

import networkx as nx

## ... JSON को flatten करें और convert करें

G_rt = nx.from_pandas_edgelist(
                        tweets,
                        source = 'user-screen_name', 
                        target = 'retweeted_status-user-screen_name',
                        create_using = nx.DiGraph())

कोटेड नेटवर्क इम्पोर्ट करना

import networkx as nx

## ... JSON को flatten करें और convert करें

G_quote = nx.from_pandas_edgelist(
                           tweets,
                           source = 'user-screen_name', 
                           target = 'quoted_status-user-screen_name',
                           create_using = nx.DiGraph())

रिप्लाई नेटवर्क इम्पोर्ट करना

import networkx as nx

## ... JSON को flatten करें और convert करें

G_reply = nx.from_pandas_edgelist(
                           tweets,
                           source = 'user-screen_name', 
                           target = 'in_reply_to_screen_name'
                           create_using = nx.DiGraph())

विज़ुअलाइज़ेशन

nx.draw_networkx(T)
plt.axis('off')

डायरेक्टेड ग्राफ

विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प

sizes = 
   [x[1]*100 for x in T.degree()]
nx.draw_networkx(T, 
            node_size = sizes, 
            with_labels = False, 
            alpha = 0.6,
            width = 0.3)
plt.axis('off')

संशोधित डायरेक्टेड ग्राफ

सर्कुलर लेआउट

circle_pos =
    nx.circular_layout(T)
nx.draw_networkx(T,
            pos = circle_pos,
            node_size = sizes, 
            with_labels = False, 
            alpha = 0.6,
            width = 0.3)
plt.axis('off')

डायरेक्टेड ग्राफ सर्कुलर लेआउट

अभ्यास करते हैं!

Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण