डेटा टाइप सत्यापन

Java में डेटा क्लीनिंग

Dennis Lee

Software Engineer

डेटा टाइप क्यों जाँचें?

बाहरी डेटा सोर्स से टेक्स्ट पार्स करना पड़ता है
अमान्य डेटा टाइप runtime errors कराते हैं
सही validation से क्रैश रुकते हैं

String priceText = "$30.61";
double price = Double.parseDouble(priceText);  // Fails: $ not valid in number

Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException

न्यूमेरिक टेक्स्ट का validation

// Utility for number validation
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

String reviewCountText = "165";
System.out.println(NumberUtils.isParsable(reviewCountText));

true

String priceText = "$30.61"; // Invalid number
System.out.println(NumberUtils.isParsable(priceText)); // false: has $ symbol

false

न्यूमेरिक टेक्स्ट पार्स करना

private static String validateNumeric(String value) {
    if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;  // Return if valid number
    throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);  // Else throw error
}

int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric("165"));  // Validate then parse

// Remove $ first
double price = Double.parseDouble(validateNumeric("$30.61".replace("$", "")));
System.out.println("reviews: " + reviews + "\nprice in $: " + price);

reviews: 165
price in $: 30.61

डेट फ़ॉर्मैट का validation

import java.time.format.DateTimeFormatter; // For date pattern formatting

private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
    DateTimeFormatter format = DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy");

    return LocalDate.parse(dateStr, format); // Convert string to LocalDate
}


LocalDate date = parseDate("1/10/23"); // "1/10/23" converts to 2023-01-10 
System.out.println("Date: " + date);

Date: 2023-01-10

न्यूमेरिक और डेट validation साथ में

private static double parsePrice(String price) {
    return Double.parseDouble(validateNumeric(price.replace("$", "")); // Remove $
}


// Convert CSV fields to BookSales
public static BookSales parseSalesData(String[] fields) {
    String title = fields[0];
    LocalDate publishDate = parseDate(fields[1]); // Custom date parsing
    int reviews = Integer.parseInt(validateNumeric(fields[2]));
    double rating = Double.parseDouble(validateNumeric(fields[3]));
    double price = parsePrice(fields[4]); // Handle currency format
    return new BookSales(title, publishDate, reviews, rating, price);
}

CSV फाइलें सुरक्षित रूप से पढ़ना

List<BookSales> sales = new ArrayList<>(); // Store BookSales objects


try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("book_sales.csv"))) {

    String line = reader.readLine(); // Skip header row

    while ((line = reader.readLine()) != null) {  // Read until end of file
      String[] fields = line.split(",");  // Split CSV line into array
      sales.add(parseSalesData(fields));  // Convert fields to BookSales object
    }
}

sales.forEach(System.out::println);  // Print each sale

BookSales[title=Python Crash Course, publishDate=2023-01-10, 
reviewCount=165, rating=4.8, price=30.61]

सार: डेटा टाइप सत्यापन

Runtime errors रोकने के लिए पार्स करने से पहले टेक्स्ट validate करें
मुख्य imports
- org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils
- java.time.format.DateTimeFormatter
न्यूमेरिक स्ट्रिंग जाँचने के लिए NumberUtils.isParsable() उपयोग करें
कई डेट फ़ॉर्मैट हैंडल करने के लिए DateTimeFormatter उपयोग करें
डेटा टाइप issues पकड़ने से data integrity बनी रहती है

अभ्यास करते हैं!

Java में डेटा क्लीनिंग