Slope और Intercept की समझ

Python में Linear Modeling परिचय

Jason Vestuto

Data Scientist

Reminder: शब्दावली

पुनरावलोकन:

y = a0 + a1*x
x = independent variable, जैसे time
y = dependent variable, जैसे distance traveled
xp = 10; yp = a0 + a1*xp, "model prediction"

Intercept

रेखा का प्लॉट जो x=0 पर y=100 वाली ऊर्ध्व y-अक्ष को काटती है

x0 = 0
print(y(x0))

Slope

रेखा का प्लॉट जो x=0 पर y=100 वाली ऊर्ध्व y-अक्ष को काटती है, लेकिन बिंदु रेखा के मध्य में है, क्षैतिज run और ऊर्ध्व rise दिखाने वाली डैश्ड रेखाएँ

slope = (225 - 100) / (5 - 0)

print(slope)

औसत Slope

रेखा का प्लॉट जो x=0 पर y=100 वाली ऊर्ध्व y-अक्ष को काटती है, और बिंदु रेखा के अंत में है, क्षैतिज run और ऊर्ध्व rise दिखाने वाली डैश्ड रेखाएँ

slope = (350 - 100) / (10 - 0)

print(slope)

Rescaling बनाम Dependency

तापमान की रेखा का प्लॉट, पहला बिंदु y=32 डिग्री F और x=0 डिग्री C पर, दूसरा बिंदु y=212 डिग्री F और x=100 डिग्री C पर, जो डैश्ड रेखाओं से जुड़े हैं ताकि क्षैतिज run और ऊर्ध्व rise दिखें

slope = (212-32)/(100-0) # 180/100 = 9/5
intercept = 32

अभ्यास करते हैं!

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