Inferential Statistics अवधारणाएँ

Python में Linear Modeling परिचय

Jason Vestuto

Data Scientist

Probability Distribution

दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स का हिस्टोग्राम, अगस्त में दैनिक उच्च तापमान

Populations and Statistics

दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स का हिस्टोग्राम, अगस्त में दैनिक उच्च तापमान

Sampling the Population

जनसंख्या सांख्यिकी बनाम सैंपल सांख्यिकी

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

जनसंख्या से रैंडम सैंपल निकालें

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)

Visualizing Distributions

2 हिस्टोग्राम: एक सैंपल के लिए, एक जनसंख्या के लिए; दोनों में दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स, सैंपल बिन बहुत छोटे

Visualizing Distributions

2 हिस्टोग्राम: एक सैंपल, एक जनसंख्या; दोनों में सामान्यीकृत दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स, सैंपल बार ऊँचाई लगभग जनसंख्या जैसी

Probability and Inference

दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स का हिस्टोग्राम, अगस्त में दैनिक उच्च तापमान

Visualizing Distributions

2 हिस्टोग्राम: दो अलग सैंपल्स के लिए, सामान्यीकृत दिन गिनती बनाम तापमान बिन्स; बार ऊँचाइयाँ मिलती-जुलती, बिन-दर-बिन थोड़ी भिन्न

Resampling

# Resampling as Iteration
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Sample Distribution Statistics
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)

अभ्यास करते हैं!

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