कोर्स परिचय

Python में Linear Modeling परिचय

Jason Vestuto

Data Scientist

अध्याय 1 का परिचय

अध्याय रोडमैप:

बिंदुओं का प्लॉट, दूरी बनाम समय, मील बनाम घंटे

# Range of y data, in miles
y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300

# Range of x data, in hours
x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6

# Estimating the speed
mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50

डेटा और मॉडल का प्लॉट, दूरी बनाम समय

# Model as python expression
miles = 50*hours

# Model predicts distance is 300 miles at 6 hours
time = 6
distance = 50 * time = 50 * 6 = 300

def model(time):
    return 50*time

predicted_distance = model(time=10)

दूरी बनाम समय का प्लॉट, दो डेटा बिंदुओं के बीच इंटरपोलेशन बिंदु चिह्नित

दूरी बनाम समय का प्लॉट, अधिक समय पर डेटा सीमा के बाहर एक्सट्रपोलेशन बिंदु चिह्नित

Python में Linear Modeling परिचय