किस बात से मॉडल linear होता है

Python में Linear Modeling परिचय

Jason Vestuto

Data Scientist

Taylor Series

जानने योग्य बातें:

  1. किसी भी कर्व का लगभगन कर सकते हैं
  2. बहुपद रूप: y = a0 + a1*x + a2*x**2 + a3*x**3 + .... + an*x**n
  3. अक्सर, प्रथम क्रम पर्याप्त: y = a0 + a1*x
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श्रृंखला पद: a0=1

स्थिर रेखा y=1 का प्लॉट, ढाल शून्य

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श्रृंखला पद: a1=1

गैर-शून्य ढाल वाली रेखा y = 1*x का प्लॉट

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श्रृंखला पद: a2=1

द्विघात y = x^2 का प्लॉट, आधा ऊपर की ओर खुला पराबोला

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सभी पदों का संयोजन

4 कर्व का प्लॉट: y=1 लाल, y=x हरा, y=x^2 नीला, और इनका योग काला

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वास्तविक डेटा

समुद्र-स्तर परिवर्तन बनाम समय (वर्ष) का स्कैटर प्लॉट

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शून्यवाँ क्रम

डेटा (समुद्र-स्तर बनाम समय) का स्कैटर, और मॉडल y=6.5 (डेटा का औसत) की रेखा

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प्रथम क्रम

डेटा का स्कैटर, और मॉडल y=5 + 0.08*x की रेखा, जो अधिकतर बिंदुओं से गुजरती है

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उच्च क्रम

डेटा का स्कैटर, और मॉडल y=5 + 0.08*x + 0.0025*x^2 की रेखा, जो फिट बेहतर करती है

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ओवरफिटिंग

डेटा (समुद्र-स्तर बनाम समय) का स्कैटर, समय दुगुना, 2 मॉडल: y=6.5 + 0.08x अच्छा फिट, और y=5 + 0.08*x + 0.0025*x^2, जो बाद में बहुत भटकता है

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अभ्यास करते हैं!

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