रिग्रेशन मॉडल

Python में सांख्यिकी इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

शुरू करते हैं

सहसम्बद्ध स्कैटर प्लॉट

¹ Wikimedia

मान्यताएँ

रैखिक संबंध
त्रुटियाँ सामान्य रूप से वितरित
समविस्पतता (Homoscedasticity)
स्वतंत्र ऑब्ज़र्वेशन

लिनियर रिग्रेशन

रैखिक फिट

¹ Wikipedia

लिनियर रिग्रेशन

लिनियर रिग्रेशन फ़ॉर्मूला

उदाहरण: लिनियर रिग्रेशन

from sklearn.linear_model import LinearRegression 
lm = LinearRegression()
lm.fit(X_train, y_train)

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, 
                    n_jobs=None, normalize=False)

उदाहरण: लिनियर रिग्रेशन

coef = lm.coef_
print(coef)

[0.79086669]

लॉजिस्टिक रिग्रेशन

लॉजिस्टिक रिग्रेशन का विज़ुअल

¹ Wikimedia

लॉजिस्टिक रिग्रेशन

सिग्मॉइड फंक्शन

उदाहरण: लॉजिस्टिक रिग्रेशन

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression(solver='lbfgs')
clf.fit(X_train, y_train)

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, 
                   dual=False, fit_intercept=True, 
                   intercept_scaling=1,
                   max_iter=100, multi_class='warn',
                   n_jobs=None, penalty='l2',
                   random_state=None, solver='lbfgs',
                   tol=0.0001, verbose=0, 
                   warm_start=False)

उदाहरण: लॉजिस्टिक रिग्रेशन

coefs = clf.coef_
print(coefs)

[[0.4015177  3.85056451]]

accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print(accuracy)

0.8583333333333333

सारांश

रिव्यू
मान्यताएँ
लिनियर रिग्रेशन
लॉजिस्टिक रिग्रेशन

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