बधाई हो!

Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

हमने क्या सीखा?

  • Machine Learning के प्रकार: supervised, unsupervised, reinforcement
  • Machine Learning की स्टेप्स
  • अलग-अलग मॉडलों के लिए डेटा तैयारी तकनीकें
  • लॉजिस्टिक रिग्रेशन और डिसीजन ट्री से टेलीकॉम ग्राहक churn की भविष्यवाणी
  • कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू की गणना
  • लीनियर रिग्रेशन से अगले महीने के ट्रांज़ैक्शन की भविष्यवाणी
  • कई मेट्रिक्स से मॉडल परफॉर्मेंस मापें
  • K-means और NMF से प्रोडक्ट खरीद इतिहास के आधार पर कस्टमर सेगमेंट करें
Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

अब आगे क्या?

  • हर टॉपिक में और गहराई से जाएँ
  • डेटासेट एक्सप्लोर करें, पैरामीटर बदलें, और मॉडल की accuracy या segmentation की interpretability बेहतर करने की कोशिश करें
  • किसी और डेटासेट पर प्रोजेक्ट लें, और खुद टिप्पणियों के साथ मॉडल बनाएं
  • प्रोजेक्ट पूरा होने पर GitHub कोड के लिंक सहित ब्लॉग पोस्ट लिखें
  • अपनी नौकरी में अपने ज्ञान को जाँचें
Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

धन्यवाद और शुभ सीखना!

Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग

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