तुलना के लिए वित्तीय अनुपातों का विज़ुअलाइज़ेशन

Python में Financial Statements का विश्लेषण

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

दो कंपनियों के अनुपात प्लॉट करना

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

यह इमेज 2008 से 2020 तक Coca-cola और Pepsico का current ratio दिखाती है.

sns.lineplot() के साथ ओवरक्राउडिंग

इस ग्राफ़ में कम जगह में बहुत जानकारी है, इसलिए यह भीड़भाड़ वाला है यह इमेज Coca-cola और Pepsico के debt-to-equity, current ratio, quick ratio और gross margin को एक ही इमेज में दिखाती है. इमेज बहुत भीड़भाड़ वाली है.

sns.relplot() का परिचय

पहला कदम: longitudinal डेटा पाने के लिए DataFrame को melt करें.
"unmelted" DataFrame:

plot_df.head()

इमेज एक wide DataFrame दिखाती है.

अब DataFrame को melt करें

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

इमेज एक molten DataFrame की शुरुआती कुछ पंक्तियाँ दिखाती है.

sns.relplot() से अनुपात प्लॉट करें

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

यह इमेज Coca-cola और Pepsico के debt-to-equity, current ratio, quick ratio और gross margin दिखाती है. दोनों कंपनियों के ratio अलग-अलग panes में हैं.

प्लॉट को नज़दीक से देखें

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