pandas के साथ financial ratios निकालना

Python में Financial Statements का विश्लेषण

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

बैलेंस शीट डेटा की संरचना

बैलेंस शीट डेटा pandas DataFrame balance_sheet में लोड है.


----CODE_GLUE----
```print(balance_sheet.head())

----CODE_GLUE---- ` balance_sheet नाम के DataFrame का शीर्ष भाग दिखाने वाली तस्वीर.

Current ratio की गणना

balance_sheet["current_ratio"] = balance_sheet["Total Current Assets"] / 
                                 balance_sheet["Total Current Liabilities"]
print(balance_sheet.head())

current_ratio कॉलम जुड़ा हुआ balance_sheet DataFrame दिखाने वाली तस्वीर.

.groupby() से समूहवार परिणाम

इंडस्ट्री के हिसाब से औसत current ratio पाने के लिए:
```
balance_sheet.groupby("comp_type")["current_ratio"].mean()
```

.groupby() से समूहवार परिणाम

balance_sheet.groupby(["Year","comp_type"])["current_ratio"].mean()

विभिन्न वर्षों में इंडस्ट्री-वार औसत current ratio दिखाने वाली तस्वीर.

groupby().transform() का उपयोग

.groupby() के बाद .transform() से, प्रत्येक पंक्ति की समूह सदस्यता के अनुसार समूह का परिणाम पंक्तियों में जोड़ सकते हैं.
```
balance_sheet["industry_curr_ratio"] = 
          balance_sheet.groupby([
          "Year","comp_type"])["current_ratio"].transform("mean")
print(balance_sheet.head())
```

विभिन्न वर्षों में इंडस्ट्री-वार औसत current ratio, अब balance_sheet में जोड़ा हुआ, दिखाने वाली तस्वीर.

.groupby().transform() का उपयोग

balance_sheet["relative_diff"] = 
                            (balance_sheet["current_ratio"] / 
                             balance_sheet["industry_curr_ratio"]) - 1

किसी कंपनी के current ratio और उसकी इंडस्ट्री के current ratio के बीच सापेक्ष अंतर दिखाने वाला DataFrame.

.isin() का उपयोग

विश्लेषण के लिए subset बनाने में .isin() काम आता है.
उदाहरण: 2019 और 2020 में fmcg और tech कंपनियाँ दिखाने हेतु DataFrame subset करें:

fmcg_2019 = balance_sheet.loc[
            (balance_sheet["Year"].isin([2019,2020])) &
            (balance_sheet["comp_type"].isin(["tech","fmcg"]))
                            ]

अभ्यास करते हैं!

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