अपनी convolutions को ट्यून करें

Keras के साथ Image Modeling

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Convolution

Zero padding के साथ convolution

Keras में zero padding

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Keras में zero padding

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

Strides

Keras में strides

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Keras में strides

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

उदाहरण

आउटपुट का आकार कैसे निकालें

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

जहाँ

• $I$ = input का आकार
• $K$ = kernel का आकार
• $P$ = zero padding का आकार
• $S$ = strides

आउटपुट का आकार कैसे निकालें

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

Dilated convolutions

Keras में dilation

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

अभ्यास करते हैं!

Keras के साथ Image Modeling