कई कॉलम से Grouping

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Chris Cardillo

Data Scientist

Fruit sales

fruit_sales कई फल बिक्री.png

fruit_sales.info() फल बिक्री info.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Fruit sales

fruit_sales कई फल बिक्री.png

fruit_sales.info() फल बिक्री info हाइलाइटेड.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Fruit sales

कई सेब.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

कॉलम नामों की सूची जोड़ना

पहले
fruit_sales.groupby('store', as_index=False).sum()
बाद में
fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

List क्या है?

shopping_list = ['milk', 'eggs', 'cheese']
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

स्टोर के अनुसार, फल के अनुसार

groups = ['store', 'product_name']

fruit_sales_less = fruit_sales.groupby(groups, as_index=False).sum()

ग्रुप और समरी.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

स्टोर के अनुसार, फल के अनुसार

groups = ['store', 'product_name']

fruit_sales_less = fruit_sales.groupby(groups, as_index=False).sum()

अब एक सेब.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

.sum() से पहले अधिक कॉलम द्वारा grouping के फायदे

  • यह "one or none" नहीं है
  • डेटा को सिर्फ जरूरी हिस्सों तक घटाएँ
  • स्प्रेडशीट डेटा को संभालना आसान करें
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

अब आपकी बारी!

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Preparing Video For Download...