बारप्लॉट बनाना

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

Chris Cardillo

Data Scientist

पिछला बारप्लॉट

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

केवल स्टोर टोटल्स प्लॉट.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

लेबल जोड़ना

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# एक शीर्षक जोड़ें

# x-अक्ष लेबल जोड़ें

# y-अक्ष लेबल जोड़ें

plt.show()

केवल स्टोर टोटल्स प्लॉट.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

plt.title() से शीर्षक जोड़ना

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# x-अक्ष लेबल जोड़ें

# y-अक्ष लेबल जोड़ें

plt.show()

स्टोर के अनुसार राजस्व - शीर्षक सहित.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

plt.xlabel() से x-अक्ष लेबल जोड़ना

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# y-अक्ष लेबल जोड़ें

plt.show()

स्टोर के अनुसार राजस्व - शीर्षक और x-लेबल.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

plt.ylabel() से y-अक्ष लेबल जोड़ना

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

स्टोर के अनुसार राजस्व - सभी लेबल.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

sns.despine() से अनचाहे बॉर्डर हटाना

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

स्टोर के अनुसार राजस्व - कम बॉर्डर.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

sns.set_style() से स्टाइल जोड़ना

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

स्टोर के अनुसार राजस्व - अंतिम.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

साथ-साथ तुलना

पहले

केवल स्टोर टोटल्स प्लॉट.png

बाद में

स्टोर के अनुसार राजस्व - अंतिम.png

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

अब आपकी बारी!

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

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