Djupare nätverk

Introduktion till djupinlärning i Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Flera dolda lager

ch1_4.003.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.004.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.005.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.006.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.007.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.008.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.009.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.010.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.011.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.012.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.013.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.014.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.015.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Flera dolda lager

ch1_4.016.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Representationsinlärning

  • Djupa nätverk bygger upp interna representationer av mönster i data
  • Minskar delvis behovet av särdragskonstruktion
  • Efterföljande lager bygger alltmer sofistikerade representationer av rådata
Introduktion till djupinlärning i Python

Representationsinlärning

ch1_4.022.png

Introduktion till djupinlärning i Python

Djupinlärning

  • Modelleraren behöver inte specificera interaktionerna
  • Under träningen tilldelar det neurala nätverket vikter som fångar relevanta mönster för bättre prediktioner
Introduktion till djupinlärning i Python

Nu kör vi en övning!

Introduktion till djupinlärning i Python

Preparing Video For Download...