Introduction to deep learning

Introduction to Deep Learning in Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

สมมติว่าทำงานในธนาคาร

  • ต้องการพยากรณ์ว่าลูกค้าแต่ละรายจะทำธุรกรรมกี่ครั้งในปีหน้า
Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.003.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.004.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.005.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.006.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.007.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.008.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.009.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.011.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.012.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.013.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.014.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.015.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.016.png

Introduction to Deep Learning in Python

ตัวอย่างในมุมมองของ linear regression

ch1_1.017.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions

  • โครงข่ายประสาทเทียมจัดการ interaction ได้ดีมาก
  • Deep learning ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ทรงพลังเป็นพิเศษ
    • ข้อความ
    • รูปภาพ
    • วิดีโอ
    • เสียง
    • ซอร์สโค้ด
Introduction to Deep Learning in Python

โครงสร้างคอร์ส

  • สองบทแรกเน้นความรู้เชิงแนวคิด
    • ดีบักและปรับแต่งโมเดล deep learning สำหรับปัญหาการพยากรณ์ทั่วไป
    • วางรากฐานสำหรับการพัฒนาไปสู่แอปพลิเคชันสมัยใหม่
  • บทที่สามและสี่จะนำไปประยุกต์ใช้จริง
Introduction to Deep Learning in Python

สร้างและปรับแต่งโมเดล deep learning ด้วย keras

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential
predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]
model = Sequential()

model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Introduction to Deep Learning in Python

โมเดล deep learning จับ interaction ได้

ch1_1.033.png

Introduction to Deep Learning in Python

โมเดล deep learning จับ interaction ได้

ch1_1.034.png

Introduction to Deep Learning in Python

โมเดล deep learning จับ interaction ได้

ch1_1.035.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions ในโครงข่ายประสาทเทียม

ch1_1.037.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions ในโครงข่ายประสาทเทียม

ch1_1.038.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions ในโครงข่ายประสาทเทียม

ch1_1.039.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions ในโครงข่ายประสาทเทียม

ch1_1.040.png

Introduction to Deep Learning in Python

Interactions ในโครงข่ายประสาทเทียม

ch1_1.041.png

Introduction to Deep Learning in Python

มาฝึกกันเถอะ!

Introduction to Deep Learning in Python

Preparing Video For Download...