Survival analysis क्या है?

Python में Survival Analysis

Shae Wang

Senior Data Scientist

Survival analysis क्या है?

मेडिकल रिसर्च की survival analysis किताबें.

Python में Survival Analysis

Survival analysis क्या है?

सांख्यिकी की वह शाखा जो किसी घटना तक लगने वाले समय का विश्लेषण करती है।

उदाहरण

  • उपकरण के फेल होने तक का समय
  • लोन डिफॉल्ट होने तक का समय
  • फ्री-ट्रायल यूज़र्स के सब्सक्राइबर बनने तक का समय
  • पेड़ पर पहला फल आने तक का समय
Python में Survival Analysis

Survival analysis क्या है?

सांख्यिकी की वह शाखा जो किसी घटना तक लगने वाले समय का विश्लेषण करती है।

  • Event: उपकरण फेल होना, लोन डिफॉल्ट, बीमारी का दोबारा होना, यूज़र कन्वर्ज़न, या कोई इच्छित घटना
  • Survival: इच्छित घटना नहीं होती
  • Survival duration: घटना होने तक का समय (या हमारी ऑब्ज़र्वेशन का अंत)
Python में Survival Analysis

Time-to-event डेटा

इवेंट तक के समय का आरेख

ID Duration Observed
A 2 Yes
B 4 Yes
C 5.2 No
D 2.5 Yes
  • Event: स्पष्ट और निर्विवाद होना चाहिए, आंशिक रूप से नहीं हो सकता
  • Survival analysis के असरदार होने के लिए ऐसे डेटा प्रचुर हों जहाँ घटना वास्तव में होती है।
Python में Survival Analysis

Survival analysis के उपयोग

  • कितने सब्जेक्ट्स में घटना होगी, इसका अनुपात निकालें
  • किसी आबादी में घटना/फेल होने तक का समय अनुमानित करें
  • आबादी में घटना की दर 계산 करें
  • कौन-से कारक survival बढ़ाते या घटाते हैं?
  • सब्जेक्ट्स के लिए घटना की प्रायिकता प्रेडिक्ट करें
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बैटरी फेल होने का समय प्रेडिक्ट करें

बैटरी फेल होने के समय का कार्टून.

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बैटरी का time-to-event डेटा

Battery ID Duration Dead Brand Truck
1 2.5 yrs No Brand A Long
2 6 yrs Yes Brand B Short
3 5 yrs No Brand B Long
... ... ... ... ...
1000 4.5 yrs Yes Brand A Short
  • Duration: बैटरी कितने समय से उपयोग में है
  • Dead: बैटरी फेल हुई है या नहीं
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