Глибші мережі

Вступ до Deep Learning у Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Кілька прихованих шарів

ch1_4.003.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.004.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.005.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.006.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.007.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.008.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.009.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.010.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.011.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.012.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.013.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.014.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.015.png

Вступ до Deep Learning у Python

Кілька прихованих шарів

ch1_4.016.png

Вступ до Deep Learning у Python

Навчання подань

  • Глибокі мережі всередині будують подання шаблонів у даних
  • Частково знімають потребу в інженерії ознак
  • Наступні шари формують дедалі складніші подання сирих даних
Вступ до Deep Learning у Python

Навчання подань

ch1_4.022.png

Вступ до Deep Learning у Python

Глибоке навчання

  • Моделювальнику не потрібно задавати взаємодії
  • Під час тренування нейромережа підбирає ваги, що знаходять релевантні шаблони для кращих прогнозів
Вступ до Deep Learning у Python

Давайте потренуємось!

Вступ до Deep Learning у Python

Preparing Video For Download...