Permutation tests

Python में अनुमान का आधार

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Permutation tests

दो समूह, छोटे पुतलों के, अलग-अलग रंगों के साथ अलग रखे हुए.

Permutation tests

सैंपल शफल करता है
परिणाम देखता है
देखा गया अंतर रैंडम जैसा लगता है?

छोटे पुतले एक-दूसरे से बदले जा रहे हैं.

SciPy में permutation tests

new_satisfaction = [94, 85, 79, 91, 82]
old_satisfcation = [90, 87, 77, 85, 82]


# Group together our data
data = (new_satisfaction, old_satisfcation)


# Define our test statistic
def statistic(x, y):
    return np.mean(x) - np.mean(y)


# Compute a permutation test for the difference in means
stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                       vectorized=False, alternative='greater')

Correlation के लिए permutation tests

एक रेखा ग्राफ जिसमें लाल और नीली रेखा हैं. रेखाएँ हल्की-सी सहसम्बद्ध हैं.

stats.pearsonr(red_data, blue_data)[0]

0.08

Correlation के लिए permutation tests

data = (red_data, blue_data)


def statistic(x, y):
    return stats.pearsonr(x, y)[0]


res = stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                             vectorized=False, alternative='two-sided')


print(res.pvalue < 0.05)

False

Permutation tests

डेटा को रैंडम तरीके से shuffling कर null distribution बनाते हैं
किसी परिणाम की significance जाँचते हैं

Bootstrapping

डेटा को रैंडम तरीके से sampling कर probability distribution बनाते हैं
एक confidence interval बनाता है जो most likely outcomes दिखाता है

अभ्यास करते हैं!

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