Correlation tests

Python में अनुमान का आधार

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Correlation

दो वैरिएबल्स के बीच सांख्यिकीय संबंध

दो साइनुसॉइडल लाइनों में लगभग सहसंबंध दिख रहा है.

एक लाइन ग्राफ: x-अक्ष पर date, y-अक्ष पर normalized rent; 2011 से 2012 तक गिरावट, 2012 से 2017 तक बढ़त.

¹ https://www.zillow.com/research/data/

एक लाइन ग्राफ: x-अक्ष पर date, y-अक्ष पर normalized rent; दो लाइनें Chicago और USA average का प्रतिनिधित्व करती हैं. दोनों साथ-साथ चल रही हैं.

r, p_value = stats.pearsonr(chicago_rents, usa_rents)


print(r)

0.939

print(p_value < 0.05)

TRUE

निष्कर्ष: USA और Chicago के किराए सहसंबद्ध हैं

$R^2:$ समझाई गई भिन्नता का प्रतिशत

print(r**2)

0.883

एक स्कैटर प्लॉट: x-अक्ष पर USA average rents, y-अक्ष पर Chicago rents; इनके बीच सकारात्मक रैखिक ट्रेंड.

एक लाइन ग्राफ: x-अक्ष पर date, y-अक्ष पर normalized rent; 2011 से 2012 तक गिरावट, 2012 से 2017 तक बढ़त.

एक स्कैटर प्लॉट: x-अक्ष पर Chicago rents, y-अक्ष पर Chicago में एक साल पहले का rent; सामान्यतः सकारात्मक रैखिक ट्रेंड.

Python में अनुमान का आधार