RMarkdown क्या है?

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

Timo Grossenbacher

Data Journalist

अब तक आपने क्या किया है

...ज़रूरी लाइब्रेरी लोड कीं
...mutate() और filter() से डेटा प्रीप्रोसेस किया
...एक कस्टम थीम परिभाषित की
...एक डॉट प्लॉट बनाया
...प्लॉट को पॉलिश किया और मोबाइल स्क्रीन के लिए फिट किया

¹ Taken from rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

पर्दे के पीछे

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

रीप्रोड्यूसिबिलिटी

फायदे

दूसरे आपके काम को दोहराकर परख सकते हैं
आप अपना वर्कफ़्लो ऑटोमेट कर सकते हैं

पूर्व-आवश्यकताएँ

कोड चलने योग्य होना चाहिए
डेटा उपलब्ध हो या कम-से-कम लिंक किया गया हो
(सॉफ़्टवेयर एनवायरनमेंट ज्ञात होना चाहिए)

अभ्यास करते हैं!

Tidyverse में डेटा के साथ संवाद

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