अपेक्षित मान की गणनाएँ

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

अपेक्षित मान क्या है?

वेटेड एवरेज
समय के साथ अपेक्षा
कई संभावनाओं को शामिल करें

टिप जार

अपेक्षित मान की गणना कैसे काम करती है

संभावित परिणाम पहचानें
प्रायिकताएँ सौंपें
अपेक्षित मान गणना करें
परिणामों की व्याख्या करें और निर्णय लें

$$

औसतन, अगर आप लॉटरी टिकट खरीदते रहेंगे तो पैसा खोएँगे!

एक लॉटरी टिकट: जीत (USD 1,000) या टिकट कीमत (USD 2) का नुकसान
जीतने की संभावना: 0.1%, हारने की: 99.9%
अपेक्षित मान:

$(0.001*1000)+(0.999*2) = -1$

व्यवहार में अपेक्षित मान की गणनाएँ

बड़ा चित्र: संभावनाएँ और उनकी प्रायिकताएँ
जोखिम और रिवार्ड का संतुलन
उदाहरण उपयोग:
- प्रोडक्ट कीमतें तय करें
- अलग रणनीतियों का वित्तीय असर आँकें
- स्टॉक ऑप्शंस की लाभप्रदता तुलना करें

संतुलन

अपेक्षित मान के लिए प्रायिकताएँ कैसे तय होती हैं?

ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण:
- पिछले रुझान प्रायिकताएँ देते हैं
मार्केट रिसर्च और सर्वे:
- मार्केट डेटा प्रायिकताएँ देता है
विशेषज्ञ का निर्णय:
- विशेषज्ञ आकलन प्रायिकताएँ देते हैं

डेटा और रिसर्च

उदाहरण: प्राइसिंग निर्णय

Demand	Units Sold	Probability	Revenue ($)
High	1000	30%	50,000
Moderate	700	50%	35,000
Low	400	20%	20,000
Total Expected Revenue			36,500

कंपनी कर सकती है:
- अपेक्षित रेवेन्यू को ब्रेक-ईवन पॉइंट से तुलना करें
- प्राइसिंग रणनीति पर पुनर्विचार करें

अभ्यास करते हैं!

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

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