मोंटे कार्लो सिमुलेशन

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

मोंटे कार्लो सिमुलेशन क्या है?

मौसम पूर्वानुमान

मोंटे कार्लो सिमुलेशन क्या है?

कई रैंडम संभावनाएँ आज़माएँ और देखें क्या हो सकता है
सभी सिम्युलेटेड परिणामों का एक प्रायिकता वितरण मिलता है
उदाहरण उपयोग:
- फाइनेंशियल फोरकास्टिंग
- रिस्क असेसमेंट
- सप्लाई चेन ऑप्टिमाइज़ेशन

मोंटे कार्लो, मोनाको का दृश्य

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के स्टेप्स

मोंटे कार्लो सिमुलेशन का स्टेप 1

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के स्टेप्स

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के स्टेप 1 और 2

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के स्टेप्स

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के स्टेप 1, 2, और 3

उदाहरण: प्रोजेक्ट लागत अनुमान

एक कंपनी किसी प्रोजेक्ट की कुल लागत का अनुमान लगाना चाहती है

मुख्य वैरिएबल: मटेरियल कीमतें, लेबर घंटे, अप्रत्याशित खर्चे

लाइन ग्राफ वाली स्क्रीन के सामने कैलकुलेटर पकड़ा हुआ हाथ

उदाहरण: प्रोजेक्ट लागत अनुमान

एक कंपनी किसी प्रोजेक्ट की कुल लागत का अनुमान लगाना चाहती है

मुख्य वैरिएबल: मटेरियल कीमतें, लेबर घंटे, अप्रत्याशित खर्चे
रैंडम सैंपल्ड वैल्यूज़ के साथ 10,000 सिमुलेशन चलाएँ
बजट के भीतर रहने की प्रायिकता आँकने के लिए परिणामों का विश्लेषण करें

मोंटे कार्लो आउटपुट का उदाहरण

मोंटे कार्लो सिमुलेशन के मुख्य फायदे

संभावित परिणामों की एक रेंज बनती है
जोखिम और अवसरों को प्रायिकता में मापा जा सकता है
वैरिएबल्स की जटिलता और इंटरडिपेंडेंसी कैप्चर होती है

पॉज़िटिव आइकॉन उठाए हाथ का चित्रण

मोंटे कार्लो सिमुलेशन की सीमाएँ

सटीकता इनपुट डेटा और असम्प्शंस की गुणवत्ता पर निर्भर है
कम्प्यूटेशनली हेवी
परिणामों की व्याख्या के लिए विशेषज्ञता चाहिए

चेतावनी संकेत और चेकमार्क वाला गियर

उदाहरण: प्रोजेक्ट लागत अनुमान

लाइन ग्राफ वाली स्क्रीन के सामने कैलकुलेटर पकड़ा हुआ हाथ

अभ्यास करते हैं!

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

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