Confidence और Prediction intervals को समझना

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

हमें intervals की ज़रूरत क्यों है?

• Data-driven फैसले अनिश्चितता के साथ आते हैं
• डेटा और परिणामों में वैरिएबिलिटी
• Confidence और prediction intervals अनिश्चितता बताने में मदद करते हैं

Confidence intervals

• अनुमानित सांख्यिकीय पैरामीटर की विश्वसनीयता
• सैंपलिंग प्रक्रिया पर आधारित

Confidence interval उदाहरण

Prediction intervals

• किसी नए व्यक्तिगत डेटा पॉइंट की रेंज
• सांख्यिकीय मॉडल पर आधारित
• आमतौर पर चौड़ा

Prediction interval उदाहरण

Confidence बनाम prediction intervals

Confidence interval

• किसी सांख्यिकीय पैरामीटर की रेंज
• सैंपलिंग प्रक्रिया पर आधारित
• आमतौर पर संकरी

Prediction interval

• किसी व्यक्तिगत ऑब्ज़र्वेशन की रेंज
• प्रीडिक्टिव मॉडल पर आधारित
• आमतौर पर चौड़ी

उदाहरण: जोखिम प्रबंधन

• इन्वेस्टमेंट पोर्टफोलियो पर रिटर्न
• औसत वार्षिक रिटर्न 8%

उदाहरण: जोखिम प्रबंधन

Interval प्रकार	उद्देश्य	95% Interval रेंज
Confidence Interval	पोर्टफोलियो के औसत रिटर्न का अनुमान	7% से 9%
Prediction Interval	एकल निवेश रिटर्न का अनुमान	4% से 12%

अभ्यास करते हैं!

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता