क्या दिन का समय गिरफ़्तारी दर को प्रभावित करता है?

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण

Kevin Markham

Founder, Data School

Datetime डेटा का विश्लेषण

apple

    price    volume       date_and_time
0  174.35  20567800 2018-01-08 16:00:00
1  174.33  21584000 2018-01-09 16:00:00
2  155.15  54390500 2018-02-08 16:00:00
3  156.41  70672600 2018-02-09 16:00:00
4  176.94  23774100 2018-03-08 16:00:00
5  179.98  32185200 2018-03-09 16:00:00

Datetime गुण एक्सेस करना (1)

apple.dtypes

price                   float64
volume                    int64
date_and_time    datetime64[ns]

apple.date_and_time.dt.month

Datetime गुण एक्सेस करना (2)

apple.set_index('date_and_time', inplace=True)

apple.index

DatetimeIndex(['2018-01-08 16:00:00', '2018-01-09 16:00:00',
               '2018-02-08 16:00:00', '2018-02-09 16:00:00',
               '2018-03-08 16:00:00', '2018-03-09 16:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date_and_time', freq=None)

apple.index.month

Int64Index([1, 1, 2, 2, 3, 3], dtype='int64', name='date_and_time')

DatetimeIndex के साथ dt accessor का उपयोग नहीं होता है

मासिक औसत कीमत निकालना

apple.price.mean()

169.52666666666667

apple.groupby(apple.index.month).price.mean()

date_and_time
1    174.34
2    155.78
3    178.46
Name: price, dtype: float64

monthly_price = apple.groupby(apple.index.month).price.mean()

मासिक औसत कीमत का प्लॉट बनाना

import matplotlib.pyplot as plt

monthly_price.plot()

लाइन प्लॉट: x-अक्ष पर Series index, y-अक्ष पर Series values

plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Monthly mean stock price for Apple')

plt.show()

एप्पल के मासिक औसत स्टॉक प्राइस का लाइन प्लॉट

अभ्यास करते हैं!

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण