क्या खोज के दौरान किसे तलाशी दी गई, उस पर gender का असर है?

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण

Kevin Markham

Founder, Data School

ri.search_conducted.value_counts()

False    83229
True      3307

ri.search_type.value_counts(dropna=False)

NaN                               83229
Incident to Arrest                 1290
Probable Cause                      924
Inventory                           219
Reasonable Suspicion                214
Protective Frisk                    164
Incident to Arrest,Inventory        123
...

.value_counts() डिफॉल्ट रूप से missing values हटाता है
dropna=False missing values दिखाता है

Search types की जाँच

ri.search_type.value_counts()

Incident to Arrest                           1290
Probable Cause                                924
Inventory                                     219
Reasonable Suspicion                          214
Protective Frisk                              164
Incident to Arrest,Inventory                  123
Incident to Arrest,Probable Cause             100
...

एक से अधिक मान comma से अलग होते हैं
219 searches जिनमें "Inventory" अकेला search type था
कई search types में "Inventory" को ढूँढें

किसी string को खोजना (1)

ri['inventory'] = ri.search_type.str.contains('Inventory', na=False)

str.contains() string मिलने पर True, नहीं मिलने पर False देता है
na=False missing value पर False लौटाता है

किसी string को खोजना (2)

ri.inventory.dtype

dtype('bool')

True मतलब inventory हुई, False मतलब नहीं हुई

ri.inventory.sum()

Inventory rate की गणना

ri.inventory.mean()

0.0050961449570121106

सभी traffic stops में से 0.5% inventory पर खत्म हुए

searched = ri[ri.search_conducted == True]
searched.inventory.mean()

0.13335349259147264

searches में से 13.3% में inventory शामिल थी

अभ्यास करते हैं!

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण