प्रत्येक ज़िले में कौन-से उल्लंघन पकड़े जाते हैं?

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण

Kevin Markham

Founder, Data School

फ़्रीक्वेंसी टेबल निकालना

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

फ़्रीक्वेंसी टेबल: हर वैल्यू-कॉम्बिनेशन की गिनती कितनी बार हुई

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race इंडेक्स पर है, driver_gender कॉलम्स पर है

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

DataFrame का स्लाइस चुनना

.loc[] एक्सेसर: लेबल से DataFrame चुनें

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

लाइन प्लॉट बनाना

table.plot()
plt.show()

रेस और जेंडर फ़्रीक्वेंसी टेबल का लाइन प्लॉट

बार प्लॉट बनाना

table.plot(kind='bar')
plt.show()

रेस और जेंडर फ़्रीक्वेंसी टेबल का बार प्लॉट

बार्स को स्टैक करना

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

रेस और जेंडर फ़्रीक्वेंसी टेबल का स्टैक्ड बार प्लॉट

अभ्यास करते हैं!

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