Weather डेटासेट की खोज

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण

Kevin Markham

Founder, Data School

डेटासेट का परिचय

National Centers for Environmental Information का लोगो

वेधर स्टेशन का मानचित्र

weather = pd.read_csv('weather.csv')

weather.head(3)

       STATION        DATE  TAVG  TMIN  TMAX  AWND  WSF2  WT01  WT02
0  USW00014765  2005-01-01  44.0    35    53  8.95  25.1   1.0   NaN 
1  USW00014765  2005-01-02  36.0    28    44  9.40  14.1   NaN   NaN  
2  USW00014765  2005-01-03  49.0    44    53  6.93  17.0   1.0   NaN  

   ...   WT11  WT13  WT14  WT15  WT16  WT17  WT18  WT19  WT21  WT22  
0  ...    NaN   1.0   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN  
1  ...    NaN   NaN   NaN   NaN   1.0   NaN   1.0   NaN   NaN   NaN  
2  ...    NaN   1.0   NaN   NaN   1.0   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

TAVG, TMIN, TMAX: तापमान
AWND, WSF2: पवन गति
WT01 ... WT22: खराब मौसम की स्थितियाँ

पवन गति का परीक्षण

weather[['AWND', 'WSF2']].head()

   AWND  WSF2
0  8.95  25.1
1  9.40  14.1
2  6.93  17.0
3  6.93  16.1
4  7.83  17.0

weather[['AWND', 'WSF2']].describe()

              AWND         WSF2
count  4017.000000  4017.000000
mean      8.593707    19.274782
std       3.364601     5.623866
min       0.220000     4.900000
25%       6.260000    15.000000
50%       8.050000    17.900000
75%      10.290000    21.900000
max      26.840000    48.100000

बॉक्स प्लॉट बनाना

weather[['AWND', 'WSF2']].plot(kind='box')
plt.show()

पवन गति कॉलम का बॉक्स प्लॉट

हिस्टोग्राम बनाना (1)

weather['WDIFF'] = weather.WSF2 - weather.AWND

weather.WDIFF.plot(kind='hist')
plt.show()

पवन गति के अंतर का हिस्टोग्राम

हिस्टोग्राम बनाना (2)

weather.WDIFF.plot(kind='hist', bins=20)
plt.show()

अधिक बिन्स के साथ पवन गति अंतर का हिस्टोग्राम

अभ्यास करते हैं!

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण