उल्लंघन पर आपको कितनी देर रोका जा सकता है?

pandas के साथ Police Activity का विश्लेषण

Kevin Markham

Founder, Data School

object कॉलम का विश्लेषण

apple

date_and_time         price    volume  change      
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800    down
...                     ...       ...     ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200      up

एक Boolean कॉलम बनाइए: कीमत ऊपर गई तो True, वरना False
कॉलम का mean लेकर जानें कि कीमत कितनी बार बढ़ी

apple.change.dtype

dtype('O')

इस केस में .astype() उपयोग नहीं कर सकते

मानों को दूसरे मानों से मैप करना

Dictionary आपके मौजूदा मानों को चाहिते मानों से map करता है

mapping = {'up':True, 'down':False}

apple['is_up'] = apple.change.map(mapping)

apple

date_and_time         price    volume change  is_up
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800   down  False
...                     ...       ...    ...    ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200     up   True

apple.is_up.mean()

0.5

Search rate निकालना

देखें कि हर violation प्रकार के बाद खोज कितनी बार हुई

ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

violation
Equipment              0.064280
Moving violation       0.057014
Other                  0.045362
Registration/plates    0.093438
Seat belt              0.031513
Speeding               0.021560

search_rate = ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

Bar plot बनाना

search_rate.plot(kind='bar')
plt.show()

violation के अनुसार search rate का bar plot

बार्स को क्रमबद्ध करना (1)

बार्स को बाएँ से दाएँ आकार के अनुसार क्रम में रखें

search_rate.sort_values()

violation
Speeding               0.021560
Seat belt              0.031513
Other                  0.045362
Moving violation       0.057014
Equipment              0.064280
Registration/plates    0.093438
Name: search_conducted, dtype: float64

बार्स को क्रमबद्ध करना (2)

search_rate.sort_values().plot(kind='bar')
plt.show()

violation के अनुसार search rate का ordered bar plot

बार्स को घुमाना

search_rate.sort_values().plot(kind='barh')
plt.show()

violation के अनुसार search rate का horizontal bar plot

अभ्यास करते हैं!

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