डेटासेट के साथ काम करते समय टिप्स और ट्रिक्स

Python में Financial Forecasting

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

फाइनेंशियल डेटा के साथ आम चुनौतियाँ

Raw डेटा अलग-अलग फॉर्मेट में होता है
Date फॉर्मेट बदल सकता है!
- US: Month-Day-Year, EU: Day-Month-Year
- US में 09-08-2018 = 8 September, EU में = 9 August
इससे चुनौतियाँ आती हैं:
- Interpreting
- Combining

Dictionary का उपयोग

Dictionary: associative array
Keys values से mapped होते हैं
unordered key-value pairs
उदाहरण:
- value 01 की key Jan है

dictionary = {01: 'Jan'}

dictionary

datetime लाइब्रेरी का उपयोग याद रखें

Directive	अर्थ	Example
%d	महीने का दिन (zero-padded)	01, 02, …, 31
%b	लोकैल के संक्षिप्त माह नाम	Jan, Feb, …, Dec
%B	लोकैल का पूरा माह नाम	January, …,
%m	महीना (zero-padded)	01, 02, …, 12
%y	वर्ष, सदी के बिना (zero-padded)	00, 01, …, 99
%Y	वर्ष, सदी सहित	1988, 2001, 2013

# Example: 19-02-2018 ऐसे लिखेंगे:
('19-02-2018', '%d-%m-%Y')

आइटम्स पर इटरेट करें

iteritems() फंक्शन

# strings को keys और ints को values बनाकर dictionary बनाएँ
wordFrequency = {
    "Hello" : 7,
    "hi" : 10,
    "there" : 45,
    "at" : 23,
    "this" : 77
    }

# for loop से dictionary पर iterate करें
for key in wordFrequency:
    value = wordFrequency[key]
    print(key, " :: ", value)

Hello  ::  7
there  ::  45
at  ::  23
this  ::  77
hi  ::  10

अभ्यास करते हैं!

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