संवेदनशील फ़ोरकास्ट मॉडल बनाना और सामान्य फ़ोरकास्ट धारणाएँ

Python में Financial Forecasting

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

फ़ोरकास्ट करते समय ध्यान देने योग्य बातें

  • डेटा को सही तरह से समझें
  • डेटा में बदलावों का हिसाब रखें
  • परस्पर जुड़े वैरिएबल्स का ध्यान रखें
    • निर्भरताएँ
    • संवेदनशीलताएँ
  • धारणाएँ सेट करें
Python में Financial Forecasting

धारणाएँ

  • उपलब्ध डेटा पर आधारित "सर्वश्रेष्ठ अनुमान"
  • फ़ोरकास्ट प्रक्रिया की शुरुआत में सेट करें
  • फ़ोरकास्टिंग को दिशा देने हेतु उपयोग
  • सीधे नियंत्रित किए जा सकते हैं
  • परोक्ष रूप से नियंत्रित किए जा सकते हैं
    • कंपनी के नियंत्रण से बाहर

काला हंस

Python में Financial Forecasting

धारणाओं के प्रकार

  • प्रायिकता
    • वेटेड
  • मार्केट सेंटिमेंट
  • मांग और आपूर्ति

प्रश्नचिह्न

Python में Financial Forecasting

Python में पेयर्स के साथ काम

कम्बाइन्ड लिस्ट का उपयोग

Outcome Probability (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
Python में Financial Forecasting

एक Python फ़ंक्शन परिभाषित करें

किसी dependency या sensitivity का फॉर्मूला परिभाषित करें

  • कार्य दोहराव और त्रुटियाँ रोकें
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
Python में Financial Forecasting

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