दो वैरिएबल में missingness को विजुअलाइज़ करना

R में Missing Data से निपटना

Nicholas Tierney

Instructor

दो आयामों में missing data को दिखाने की समस्या

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_point()
Warning message:
Removed 42 rows containing 
missing values (geom_point).

R में Missing Data से निपटना

geom_miss_point() का परिचय

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_miss_point()

R में Missing Data से निपटना

टिप्पणी: geom_miss_point() कैसे काम करता है

Ozone Ozone_shift Ozone_NA
41 41.00000 !NA
36 36.00000 !NA
12 12.00000 !NA
18 18.00000 !NA
NA -19.72321 NA
28 28.00000 !NA
R में Missing Data से निपटना

facets से missingness की जाँच

ggplot(airquality,
       aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Month)

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facets से missingness की जाँच

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

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अभ्यास करते हैं!

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