इम्प्यूटेशन करना और ट्रैक करना

R में Missing Data से निपटना

Nicholas Tierney

Statistician

पाठ का अवलोकन

डेटा स्ट्रक्चर समझने के लिए इम्प्यूटेशन

इम्प्यूटेड वैल्यू को विज़ुअलाइज़ और एक्सप्लोर करना

मिसिंगनेस जाँचने के लिए डेटा इम्प्यूट करें
मिसिंग वैल्यू ट्रैक करें
इम्प्यूटेड वैल्यू को वास्तविक डेटा के साथ विज़ुअलाइज़ करें

डेटा स्ट्रक्चर समझने के लिए इम्प्यूटेशन

impute_below(c(5,6,7,NA,9,10))

5.00000  6.00000  7.00000  4.40271  9.00000 10.00000

impute_below

impute_below_if():

impute_below_if(data, is.numeric)

impute_below_at():

impute_below_at(data, vars(var1,var2))

impute_below_all():

impute_below_all(data)

मिसिंग वैल्यू ट्रैक करना

df

# A tibble: 6 x 1
   var1
  <dbl>
1     5
2     6
3     7
4    NA
5     9
6    10

impute_below_all(df)

# A tibble: 6 x 1
   var1
  <dbl>
1  5   
2  6   
3  7   
4  4.40
5  9   
6 10

मिसिंग वैल्यू ट्रैक करना

bind_shadow(df)

# A tibble: 6 x 2
   var1 var1_NA
  <dbl> <fct>  
1  5    !NA    
2  6    !NA    
3  7    !NA    
4  NA    NA     
5  9    !NA    
6 10    !NA

bind_shadow(df) %>% impute_below_all()

# A tibble: 6 x 2
   var1 var1_NA
  <dbl> <fct>  
1  5    !NA    
2  6    !NA    
3  7    !NA    
4  4.40 NA     
5  9    !NA    
6 10    !NA

हिस्टोग्राम से इम्प्यूटेड बनाम वास्तविक वैल्यू विज़ुअलाइज़ करें

aq_imp <- airquality %>%
   bind_shadow() %>% 
   impute_below_all()

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
   geom_histogram()

फैसेट्स से इम्प्यूटेड बनाम डेटा वैल्यू विज़ुअलाइज़ करें

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
  geom_histogram() + 
  facet_wrap(~ Month)

फैसेट्स के साथ इम्प्यूटेड वैल्यू विज़ुअलाइज़ करें

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
  geom_histogram() + 
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

स्कैटर प्लॉट से इम्प्यूटेड बनाम डेटा वैल्यू विज़ुअलाइज़ करें

aq_imp <- airquality %>%
  bind_shadow() %>% 
  add_label_shadow() %>%
  impute_below_all()

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R,
           color = any_missing)) + 
  geom_point()

अभ्यास करते हैं!

R में Missing Data से निपटना